Skaitmeninio autentiškumo įrodymas AI amžiuje

AI per kelias sekundes gali sukurti vaizdą. Bet ar galime įrodyti, kas jį sukūrė?

Kadangi AI sukurtus vaizdus vis sunkiau atskirti nuo fotografijų, įrodyti, iš kur vaizdas atsirado ir kaip jis buvo sukurtas, tampa taip pat svarbu, kaip ir pats vaizdas.

Čia į pagalbą ateina C2PA ir Content Credentials.

C2PA gali sukurti kriptografiškai pasirašytą kilmės įrašą vaizdui, fiksuodama informaciją, pavyzdžiui, kas jį sukūrė, kokia įranga ar programinė įranga buvo naudojama, kokie pakeitimai buvo atlikti ir ar buvo naudojami AI įrankiai. Jei pasirašytas turinys ar jo kilmė yra pakeičiami, patikra tai gali aptikti.

Tačiau kilmė atskleidžia tik dalį istorijos. Mums taip pat reikia žinoti, kas iš tikrųjų yra tos kilmės dalyviai.

Čia Verifiable Credentials gali pridėti dar vieną pasitikėjimo lygmenį. Jie gali suteikti papildomos informacijos apie žmones ar organizacijas, dalyvaujančias kuriant ar tvarkant turtą, pavyzdžiui, susiejant fotografą, žurnalistą, organizaciją ar profesinį vaidmenį su vaizdo kilme.

Įsivaizduokite šį derinį:

• C2PA: kas nutiko vaizdui?
• Verifiable Credential: kas yra kūrėjas ar organizacija?
• Skaitmeninis pasitikėjimas: ar galime patikrinti abu dalykus?

Kartu šios technologijos galėtų sukurti galingą pasitikėjimo lygmenį vaizdams, vaizdo įrašams ir kitam skaitmeniniam turiniui, ypač kai generatyvinis AI vis labiau apsunkina vizualinio turinio vertinimą vien pagal išvaizdą.

Tačiau pagrindinė idėja apima kur kas daugiau nei žiniasklaidą. C2PA iš esmės susijęs su kilme, o ne tik su vaizdais. Tą patį principą galima taikyti duomenims ir dokumentams, sukuriant patikrinamą įrašą apie tai, kaip turtas juda per procesą.

Įsivaizduokite krovinio važtaraštį tiekimo grandinėje. Jam judant nuo vienos šalies pas kitą, kiekviena atsakinga šalis galėtų pridėti naują teiginį prie C2PA manifesto per savo Business Wallet. Vietoj to, kad turėtumėte tiesiog dokumentą, galėtumėte turėti patikrinamą istoriją apie tai, kas jam nutiko, kurios šalys dalyvavo ir kokie veiksmai buvo atlikti.

Kitaip tariant, klausimas pasikeičia nuo „Ar tai atrodo autentiška?“ į „Ar galime patikrinti jo istoriją?“.

Turinio autentiškumo ateitis gali būti ne apie tai, kaip aptikti tai, kas yra netikra. Ji gali būti apie gebėjimą įrodyti, kas yra autentiška.

Praktinis pavyzdys: kaip Content Credential atskleidžia AI atliktą pakeitimą

Įrašo LinkedIn karuselė pateikia praktinį pavyzdį. Transkripcija:

Įsivaizduokite dvi beveik identiškas atostogų nuotraukas, Nuotrauką A ir Nuotrauką B, tos pačios kalnų ežero. Tik viena iš jų buvo redaguota naudojant AI, o skirtumas yra oro balionas, pridėtas prie dangaus Nuotraukoje B.

Prie Nuotraukos B pridėtas Content Credential atskleidžia visą jos istoriją:

• Nufotografuota kamera - kovo 14 d., 9:12 ryto
• Šiek tiek pašviesinta - nuotraukų redagavimo programine įranga
• AI pridėjo balioną - etiketė to neslepia, tiesiog tai nurodo
• Publikavo laikraštis - patvirtinta prieš paskelbiant

Kodėl kas nors negali tiesiog suklastoti etiketės? Priartinkite tą pačią nuotrauką labai arti, ir kiekvienas pikselis turi kriptografinį atspaudą. Etiketėje nurodytas atspaudas yra 4F04 F1F3 0A89 4138, o šiandienos nuotraukos atspaudas yra 8D2B C5FF 5F4F 8950. Jie nesutampa: pasikeitus vienam taškui, pasikeitė ir visas atspaudas. Kompiuteris tai pastebi akimirksniu, net jei žmogaus akis to niekada nepastebėtų. Šis atspaudas yra maiša (hash), užantspauduota skaitmeniniu parašu.

Kartu su Content Credential taip pat gali būti saugoma asmeninė informacija. Pavyzdžiui, Verifiable Credential fotografei, vardu Anna, galėtų patvirtinti:

• Akredituota spaudos fotografė, vis dar galiojanti šiandien
• Dirba registruotoje naujienų organizacijoje
• Turi teisę publikuoti jos vardu