Digitālā autentiskuma pierādīšana AI laikmetā

AI var izveidot attēlu dažu sekunžu laikā. Bet vai mēs varam pierādīt, kurš to izveidoja?

Tā kā AI ģenerētus attēlus kļūst arvien grūtāk atšķirt no fotogrāfijām, pierādīt, no kurienes attēls radies un kā tas izveidots, kļūst tikpat svarīgi kā pats attēls.

Šeit noder C2PA un Content Credentials.

C2PA var izveidot kriptogrāfiski parakstītu izcelsmes ierakstu attēlam, fiksējot informāciju par to, kas to izveidoja, kāda ierīce vai programmatūra tika izmantota, kādi labojumi veikti un vai bija iesaistīti AI rīki. Ja parakstītais saturs vai tā izcelsme tiek mainīti, pārbaude to var atklāt.

Taču izcelsme stāsta tikai daļu no stāsta. Mums jāzina arī, kas patiesībā ir tās izcelsmes dalībnieki.

Šeit Verifiable Credentials var pievienot vēl vienu uzticēšanās slāni. Tie var sniegt papildu informāciju par cilvēkiem vai organizācijām, kas iesaistītas aktīva izveidē vai apstrādē, piemēram, saistot fotogrāfu, žurnālistu, organizāciju vai profesionālo lomu ar attēla izcelsmi.

Iedomājieties šo kombināciju:

• C2PA: kas notika ar attēlu?
• Verifiable Credential: kas ir autors vai organizācija?
• Digitālā uzticēšanās: vai mēs varam pārbaudīt abus?

Kopā šīs tehnoloģijas varētu izveidot spēcīgu uzticēšanās slāni attēliem, video un citam digitālajam saturam, jo īpaši tāpēc, ka ģeneratīvais AI arvien vairāk apgrūtina vizuālā satura novērtēšanu, balstoties tikai uz izskatu.

Taču pamatā esošā ideja sniedzas tālāk par medijiem. C2PA pēc būtības ir par izcelsmi, nevis tikai par attēliem. To pašu pieeju var attiecināt uz datiem un dokumentiem, radot pārbaudāmu ierakstu par to, kā aktīvs pārvietojas procesa gaitā.

Iedomājieties preču pavadzīmi piegādes ķēdē. Tai pārvietojoties no vienas puses pie citas, katra atbildīgā puse varētu pievienot jaunu apgalvojumu C2PA manifestam, izmantojot savu Business Wallet. Tā vietā, lai jums būtu tikai dokuments, jums varētu būt pārbaudāma vēsture par to, kas ar to noticis, kuras puses bija iesaistītas un kādi soļi tika sperti.

Citiem vārdiem, jautājums mainās no „Vai tas izskatās autentisks?" uz „Vai mēs varam pārbaudīt tā vēsturi?".

Satura autentiskuma nākotne, iespējams, nebūs par to, kā atklāt viltojumus. Tā, iespējams, būs par to, kā spēt pierādīt, kas ir autentisks.

Praktisks piemērs: kā Content Credential atklāj AI veiktu labojumu

Ieraksta LinkedIn karuselis izklāsta praktisku piemēru. Transkripcija:

Iedomājieties divus gandrīz identiskus brīvdienu attēlus, Attēlu A un Attēlu B, no tā paša kalnu ezera. Tikai viens no tiem tika rediģēts ar AI, un atšķirība ir gaisa balons, kas pievienots debesīm Attēlā B.

Content Credential, kas pievienots Attēlam B, atklāj tā pilnu vēsturi:

• Uzņemts ar kameru - 14. martā, plkst. 9:12 no rīta
• Padarīts nedaudz gaišāks - fotoattēlu apstrādes programmatūrā
• AI pievienoja balonu - etiķete to neslēpj, tā vienkārši to norāda
• Publicējis laikraksts - apstiprināts pirms publicēšanas

Kāpēc kāds vienkārši nevar viltot etiķeti? Pietuviniet to pašu fotoattēlu ļoti tuvu, un katrs pikselis nes kriptogrāfisku pirkstu nospiedumu. Pirkstu nospiedums uz etiķetes ir 4F04 F1F3 0A89 4138, savukārt fotoattēla pirkstu nospiedums šodien ir 8D2B C5FF 5F4F 8950. Tie nesakrīt: viens punkts mainījās, un līdz ar to mainījās viss pirkstu nospiedums. Dators to pamana uzreiz, pat ja cilvēka acs to nekad nepamanītu. Šis pirkstu nospiedums ir haešs, aizzīmogots ar digitālu parakstu.

Personiskā informācija var tikt glabāta arī kopā ar Content Credential. Piemēram, Verifiable Credential fotogrāfei vārdā Anna varētu apstiprināt:

• Akreditēta preses fotogrāfe, joprojām derīga šodien
• Strādā reģistrētā ziņu organizācijā
• Drīkst publicēt tās vārdā