Cómo demostrar la autenticidad digital en la era de la IA

La IA puede crear una imagen en segundos. Pero ¿podemos demostrar quién la creó?

Dado que las imágenes generadas por IA son cada vez más difíciles de distinguir de las fotografías, demostrar de dónde proviene una imagen y cómo se creó está cobrando tanta importancia como la propia imagen.

Aquí es donde entran en juego C2PA y las Content Credentials.

C2PA puede crear un registro de procedencia firmado criptográficamente para una imagen, que recoge información como quién la creó, qué dispositivo o software se utilizó, qué ediciones se realizaron y si se emplearon herramientas de IA. Si el contenido firmado o su procedencia son manipulados, la verificación puede detectarlo.

Pero la procedencia solo cuenta una parte de la historia. También necesitamos saber quiénes son realmente los actores detrás de esa procedencia.

Aquí es donde las Verifiable Credentials pueden añadir otra capa de confianza. Pueden aportar información adicional sobre las personas u organizaciones implicadas en la creación o gestión de un activo, por ejemplo, vinculando a un fotógrafo, periodista, organización o rol profesional con la procedencia de una imagen.

Imagine la combinación:

• C2PA: ¿Qué le ocurrió a la imagen?
• Verifiable Credential: ¿Quién es el creador o la organización?
• Confianza digital: ¿Podemos verificar ambas cosas?

Juntas, estas tecnologías podrían crear una potente capa de confianza para imágenes, vídeos y otros contenidos digitales, especialmente a medida que la IA generativa hace que el contenido visual sea cada vez más difícil de evaluar solo por su apariencia.

Pero la idea subyacente va más allá de los medios. C2PA trata fundamentalmente de la procedencia, no solo de las imágenes. El mismo enfoque puede aplicarse a datos y documentos, creando un registro verificable de cómo se mueve un activo a lo largo de un proceso.

Piense en un conocimiento de embarque en una cadena de suministro. A medida que pasa de una parte a otra, cada parte responsable podría añadir una nueva afirmación al manifiesto C2PA a través de su Business Wallet. En lugar de tener simplemente un documento, podría contar con un historial verificable de lo que le sucedió, qué partes estuvieron implicadas y qué pasos se siguieron.

En otras palabras, la pregunta pasa de "¿Esto parece auténtico?" a "¿Podemos verificar su historial?".

El futuro de la autenticidad de los contenidos quizá no consista en detectar lo que es falso. Puede que consista en poder demostrar lo que es auténtico.

Un ejemplo práctico: cómo una Content Credential revela una edición con IA

El carrusel de LinkedIn de la publicación recorre un ejemplo práctico. Transcripción:

Imagine dos fotos de vacaciones casi idénticas, la Foto A y la Foto B, del mismo lago de montaña. Solo una de ellas fue editada con IA, y la diferencia es un globo aerostático añadido al cielo en la Foto B.

La Content Credential adjunta a la Foto B revela todo su historial:

• Tomada con una cámara - 14 de marzo, 9:12 de la mañana
• Aclarada ligeramente - con software de edición fotográfica
• Se añadió un globo mediante IA - la etiqueta no lo oculta, simplemente lo indica
• Publicada por un periódico - aprobada antes de su publicación

¿Por qué no puede alguien simplemente falsificar la etiqueta? Al acercarse mucho a la misma foto, cada píxel lleva una huella criptográfica. La huella de la etiqueta es 4F04 F1F3 0A89 4138, mientras que la huella de la foto hoy es 8D2B C5FF 5F4F 8950. No coinciden: un punto cambió y toda la huella cambió con él. Un ordenador lo detecta al instante, incluso cuando el ojo humano nunca lo haría. Esa huella es un hash, sellado con una firma digital.

También se puede almacenar información personal junto con la Content Credential. Por ejemplo, una Verifiable Credential de una fotógrafa llamada Anna podría confirmar:

• Fotógrafa de prensa acreditada, aún vigente
• Trabaja para una organización de noticias registrada
• Autorizada a publicar en su nombre